在这样一个互联网产业风起云涌的年代，“大数据”对家具电商来说意味着什么呢?答案就是能够更加有效地对供应链、产品开发、线上引流进行指挥引导，进而提升平台的运作效率。或者也可以这样理解，它是对传统商业模式的“逆袭”，也是行业重回“洗牌”的机会。
转型升级，对某些行业来说，是指从一个落后到先进的提升过程，但对一些企业来讲，往往意味着有的企业死去，而另一些得到新生。如果互联网真的可以把每一个传统行业都推倒重来，那么对于家具行业来说，去“推倒”的难度更大，但假如推倒结果也最为彻底。
家具行业是典型的传统行业，但由于太过“传统”，这个行业与电商这个新兴业态结合的步伐也最为缓慢。当其他消费领域已经被电商改造过若干遍直至占领时，本土家具行业还没有真正意义上的电商。
而现在，大数据为家具电商提供了可能，并已经开始越来越多地应用。家具电商成功升级的关键在于既要彰显家具零售的传统服务和体验，又要将前端的互联网思想软性植入品牌理念当中，在这样的背景下，家具O2O模式思维应运而生，大数据顺理成章成为了O2O闭环的一把钥匙。
大数据如何在家具电商中具体应用呢？可以举个例子，顾客如果想买一款中式餐桌，他通常会使用搜索引擎去寻找。当他输入“餐桌、中式”等关键词时，搜索引擎可以将相关产品信息显示在搜索的最前端。对于顾客来说，大数据使他能够非常精准地获取到自己想要的产品，而互联网企业可以更加准确地对用户进行行为分析、需求挖掘与抓取，利用大数据提供分析，对于关注度高的产品进一步加大推广投入的力度，这很像服装行业“打爆款”的策略思路。
因为家具不是快消品，家具没有什么重复购买率。因此，找客户是最难的，你需要精准地找到客户，低成本地找到客户。
第一，我们通过互联网搜索引擎储备的数据，精准地去找到这些客人;第二，利用互联网大数据，分析各种数据，随时更新与改变经营策略;第三，互联网具有聚焦性，我们可以把我们的产品销量做得非常高。这样，一个单品一个月就可以做到几百件、上千件的量。有了量，生产端就可以以流水线的高效率方式来生产了。
传统行业具有两个特点：其一是暴利，从出厂到最终消费者手里，大概要加价好几倍;其二是薄利，这个行业几乎都不赚钱，工厂、经销商、卖场都无利可图。这是一个很奇怪的现象，其原因是什么?我认为是效率出了问题。
单纯从生产成本的角度来说家具并不贵，但租金等各种成本占比很高，因而使价格背离价值本身。传统家具店需要靠地理位置来吸引客流，要开在人流密集的地方，但这些地方租金昂贵。比如北京大卖场的家具，租售比在40%以上，也就是卖一件1万元的家具，4000元是供应商拿去交店面租金了;物流配送成本一般是15%至20%，还有人工、广告等成本，不抬高售价就没有利润，传统大卖场销售的家具，零售价往往是出厂价的4到5倍。
大卖场的销售模式弊端已经凸显——传统商业模式下的家具大卖场一方面要挣地产的钱，一方面又要挣零售的钱，最后都体现到家具价格中，而利润又总被成本消化掉，在互联网时代这是很难被接受的。
单纯的线上销售也没办法提供完善的售后服务。衣服、书籍这类商品，送到客人手里，交易过程就基本结束了。但家具还需要安装、维修与养护，下单仅仅是完成了销售的一部分。
解决这些问题的关键是回归家具销售的本质，让客人看得见、摸得着、闻得出，能真实体验，体验店在客户下单决策过程和售后服务中都起着重要的作用，这两个环节在家具销售过程中也是最重要的。
相比家具大卖场商业模式，O2O可以说是将传统商业模式推倒重建。大数据可以帮助企业规划出租金性价比最好的线下布局，美乐乐到目前为止已经在全国建成200多家体验店。
而另一方面，依靠线上推广将找到一个客人的成本精确控制在15%左右，据分析，今后成本还会往下降。美乐乐进店成本每个人大概为300元到500元，而传统行业可能要1.2万元，这样产品性价比自然非常高。对于电商来说，谁在这个时期抓住了大数据的信息把控权，谁就更容易引领行业的未来。
